-
likelihood 와 maximum likelihood method 란? 간단정리data-science-summary/summary 2020. 9. 20. 18:32반응형
likelihood 와 maximum likelihood method 란?
헷갈리는 개념인 likelihood는 확률과 비교하면 이해가 쉽다.
확률은 모수가 특정값을 같은다와 같이 정의됨 ex) 동전 2번 던지니 모두 앞면이 나올 확률은 1/4 이다.
likelihood는 동전을 던져서 모두 앞면 나온 확률이 1/4일때 동전의 앞면 확률이 될 가능성이 있는 값을 역추적으로 찾는것
그리고 이때 가장 가능성을 크게 만드는것을 Maximum likelihood Method 라고 하며 미분의 극점 등을 이용해 최대로 나오는 1/2을 추정한다.
즉, 특정 사건이 이미 발생했을때(알고있을때) 그 확률을 계산할 수 있는 가능성을 가진 값
그리고 maximum likelihood method로 최대 가능 우도 즉, 가장 큰 가능성의 값을 찾는것반응형'data-science-summary > summary' 카테고리의 다른 글
Association Rule (연관성 분석) in python (1) 2020.09.20 RANSAC(RANdom Sample Consensus) in python (0) 2020.09.20 후진 제거법 (Backward Elimination) in python (0) 2020.09.20 XGBoost in python (0) 2020.09.20 LightGBM in python (0) 2020.09.20