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tf.random_normal() 사용법Python2/정리 2019. 3. 12. 15:51반응형
tf.random_normal() 은 랜덤으로 표준분포에 따라 값을 배정하고 싶을 때 사용한다.
만들고 싶은 형태와, 평균과, 편차등을 지정하여 랜덤하게 값을 지정할 수 있다.
ex)
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
# [ , ] 안에 만들고 싶은 행렬 수지정 / 평균 / 편차 순으로 입력
x = tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], mean = 1 ,stddev=0.35))
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(x))
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